GIORNO 1 (8 Ore)

Modulo 1: Introduzione Avanzata all’Intelligenza Artificiale e alle Tecnologie Emergenti (2ore)

Panoramica approfondita sull’Intelligenza Artificiale

• Differenze tra IA ristretta e IA generale (AGI): limiti e potenzialità future.
• Deep learning e machine learning: modelli avanzati e loro applicazioni pratiche.
• Natural Language Processing (NLP): applicazioni legali e commerciali, implicazioni etiche.
• Tecnologie emergenti nell’IA: AI explainability, AI-driven automation, AI- powered data analytics.

Applicazioni aziendali avanzate dell’IA

• Utilizzo avanzato dell’IA nel settore legale: strumenti di automazione legale (es.revisione contrattuale automatizzata, analisi predittiva per la gestione dei contenziosi).
• AI for compliance: come l’IA può essere applicata nella gestione della conformità legale, nella protezione dei dati e nella gestione dei rischi.

Modulo 2: Aspetti Legali Avanzati dell’Intelligenza Artificiale (2 ore)

Il quadro giuridico internazionale e nazionale per l’IA

• L’approccio dell’Unione Europea verso la regolamentazione dell’IA.
• La relazione tra IA e privacy: impatti del GDPR sulle tecnologie IA e implicazioni per la protezione dei dati.
• Normative di settore relative all’IA, con focus su intelligenza artificiale e responsabilità legale (quali responsabilità per danni causati da decisioni automatizzate).

Risposte legali alle sfide etiche e di bias nell’IA

• Analisi dei bias algoritmici e soluzioni legali per prevenire discriminazioni.
• IA e trasparenza: come garantire l’interpretabilità degli algoritmi e la responsabilità
  legale nell’uso di IA nelle aziende.
• AI Ethics: come integrare principi etici nelle decisioni aziendali relative all’IA.

Modulo 3: Regolamento 2024/1689 IA ACT – Approfondimento Normativo (3 ore)

Panoramica del Regolamento 2024/1689 IA ACT

• Obiettivi e principi fondamentali del Regolamento IA ACT.
• Differenze tra le applicazioni IA classificate come ad alto rischio e quelle a basso rischio.
• Le specifiche obbligazioni di conformità per le aziende: documentazione obbligatoria, audit, valutazioni di impatto.
• I diritti degli utenti nell’ambito delle applicazioni IA (trasparenza, accesso alle informazioni, diritto alla non discriminazione).

Le implicazioni legali per le aziende

• Impatti del Regolamento sulle attività aziendali quotidiane e sulla gestione dei fornitori di IA.
• Obblighi specifici per le aziende tecnologiche e i fornitori di IA.
• Misure necessarie per garantire la compliance al Regolamento (come gestire l’accountability e la documentazione).

Modulo 4: L’Applicazione del Regolamento 2024/1689 IA ACT nelle Aziende (1 ora)

Obblighi pratici per la gestione aziendale dell’IA

• Strumenti per monitorare e garantire la compliance con il Regolamento IA ACT.
• Come implementare le procedure di gestione dei rischi e la valutazione di impatto nell’ambito delle tecnologie IA.
• Protocolli di audit e tracciamento delle decisioni automatizzate nell’IA.
• Soluzioni per garantire la protezione dei dati e la trasparenza nelle decisioni automatizzate.

GIORNO 2 (8 Ore)

Modulo 5: Responsabilità Legale e Compliance con il Regolamento IA ACT (2 ore)

Responsabilità civile per danni causati da IA

• Discussione sulla responsabilità per danni derivanti da decisioni automatizzate, inclusi danni diretti e indiretti.
• La gestione del rischio di responsabilità per applicazioni IA in azienda: prevenzione, protezione e copertura assicurativa.
• Responsabilità dei fornitori e dei produttori di IA: come le aziende possono tutelarsi attraverso contratti e clausole di limitazione della responsabilità.

Compliance aziendale e IA

• Come le aziende devono gestire la conformità ai requisiti del Regolamento IA ACT: audit, reportistica e risoluzione delle non conformità.
• Esempi pratici di procedure interne di conformità per l’uso dell’IA nelle aziende.
• La gestione delle relazioni con le autorità di vigilanza.

Modulo 6: L’IA in Pratica nelle Aziende: Strategie di Implementazione e Rischi (3 ore)

Implementazione dell’IA in azienda

• Fasi di adozione dell’IA: come le aziende legali possono integrare l’IA nelle loro operazioni quotidiane.
• Best practices per l’adozione di tecnologie IA, dalla valutazione dei rischi alla definizione delle politiche aziendali per l’uso etico dell’IA.
• Integrazione di IA in sistemi aziendali esistenti: impatti sulla governance aziendale e sulle funzioni legali.

Gestione dei rischi legali nell’adozione di IA

• Rischi di privacy e sicurezza nell’uso dell’IA e come mitigare questi rischi.
• Come monitorare le performance dell’IA per garantire che le applicazioni siano conformi ai requisiti legali e di sicurezza.
• Strategie per rilevare e correggere eventuali bias nei sistemi IA.

Modulo 7: Simulazioni Pratiche e Casi Studio Avanzati (2 ore)

Esercitazioni pratiche e casi studio

• Analisi di casi legali reali legati all’uso dell’IA: come le aziende possono difendersi in caso di controversie legate a decisioni automatizzate.
• Simulazione di una valutazione di impatto dell’IA in un contesto aziendale, con focus sulle implicazioni legali.
• Discussione di casi studio aziendali in cui le problematiche legali legate all’IA sono state risolte attraverso l’adozione di soluzioni di compliance.

Modulo 8: Preparazione alla Conformità e Monitoraggio (1 ora)

Creazione di un Piano di Conformità aziendale

• Come redigere un piano di conformità per l’adozione e l’uso dell’IA nelle operazioni aziendali.
• Strumenti di monitoraggio continuo e audit delle applicazioni IA per garantire la compliance costante con il Regolamento IA ACT.
• Approccio integrato con altre normative come il GDPR per garantire un’implementazione legale senza rischi.

Obiettivo finale del corso:

Il corso ha l’obiettivo di fornire agli uffici legali aziendali una conoscenza approfondita delle problematiche legali e delle opportunità che derivano dall’uso dell’Intelligenza Artificiale, con una preparazione pratica all’applicazione del Regolamento 2024/1689 IA ACT per garantire la compliance aziendale.