AI e Privacy (Lite)
Obiettivi del Corso
Fornire una comprensione introduttiva dell’Intelligenza Artificiale, delle sue applicazioni aziendali e
delle implicazioni legali, con un focus sul Regolamento 2024/1689 IA ACT.
Metodologia e Approccio
- Lezioni teoriche con slide e materiali di supporto.
- Discussioni interattive sui temi più rilevanti per gli uffici legali.
- Casi studio per applicare le nozioni apprese e comprendere le problematiche reali.
- Esercitazioni pratiche per facilitare l’applicazione immediata dei concetti legali.
Questi corsi sono strutturati per offrire una solida comprensione teorica e pratica delle implicazioni
legali dell’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione al Regolamento 2024/1689 IA ACT,
aiutando gli uffici legali delle aziende a gestire la conformità legale e le questioni etiche legate
all’uso dell’IA.
Durata del corso: 4 ore
Luogo del corso: Diretta Streaming
Costo del corso: Euro 400,00
Numero massimo studenti: 20
Prossima sessione: 20 maggio 2025
Requisiti:
Avvocati, procuratori, uffici legali aziendali. Personale interessato alle tematiche privacy (es. Marketing, Commerciale, eccetera)
Programma del Corso
Modulo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale (1 ora)
Cos’è l’Intelligenza Artificiale?
- Definizione e panoramica delle tecnologie IA.
- Tipi di IA: IA ristretta (narrow AI) vs. IA generale (AGI).
- Applicazioni comuni dell’IA nel business (es. automazione, analisi predittiva, chatbots).
Modulo 2: Aspetti legali e implicazioni per le aziende (1 ora)
Implicazioni legali generali dell’IA
- Privacy, sicurezza dei dati e etica nell’uso dell’IA.
- Responsabilità legale e questioni di responsabilità civile in caso di danni causati da IA.
L’IA e il diritto dell’UE
- Panoramica delle normative europee sull’IA.
- Il Regolamento 2024/1689 IA ACT come punto di riferimento legale.
Modulo 3: Analisi del Regolamento 2024/1689 IA ACT (2 ore)
Struttura e obiettivi principali del Regolamento
- Introduzione e scopo del Regolamento 2024/1689 IA ACT.
- Classificazione delle applicazioni dell’IA (livelli di rischio: basso, medio, alto).
- Obblighi per i fornitori di IA (conformità, trasparenza, monitoraggio).
Le obbligazioni delle aziende secondo il Regolamento
- Valutazione del rischio e requisiti di conformità.
- Tracciabilità e trasparenza: documentazione necessaria.
- Misure di sicurezza e protezione dei dati (specifiche di protezione nell’uso di IA).
Il ruolo degli uffici legali aziendali
- Compliance con il Regolamento 2024/1689 IA ACT: responsabilità legali e strategiche.
- Strategie per implementare un sistema di conformità legale per l’IA in azienda.
- Come gestire contratti con fornitori di IA e considerazioni sui diritti di proprietà intellettuale.
Domande e discussione finale (15 minuti)
Sessione interattiva con risposte alle domande dei partecipanti, discussione su casi pratici.
Docenti
Marco Maglio
Avvocato in Milano e fondatore di Lucerna Iuris, il primo Network Giuridico Internazionale formato da legali di tutti i Paesi dell’Unione Europea specializzati in assistenza legale per le attività compliance, comunicazione commerciale e per il trattamento dei dati personali. E’ professore di Diritto della protezione dei dati personali e tiene corsi di specializzazione in Italia e all’estero come docente nelle materie di Data Protection e Privacy Engineering, Intelligenza Artificiale, Diritto dei consumi e del marketing. Opera professionalmente fornendo supporto ad aziende ed enti per l’applicazione della normativa, lo svolgimento di risk assessment e la definizione dei processi di verifica della conformità normativa. E’ presidente dell’Osservatorio Europeo sulla Data Protection.
Luca Severini
Specialista di sicurezza informatica. Ha seguito numerosi progetti condotti in diverse amministrazioni pubbliche e imprese finalizzati all’introduzione di metodi, tecnologie e sistemi per garantire i livelli di sicurezza delle infrastrutture, delle comunicazioni e per la protezione
dei dati personali. Ha maturato esperienza nella a gestione di progetti di ricerca nel campo delle ICT, finalizzati alla realizzazione di sistemi per il trattamento di dati arricchiti semanticamente (linked data) e di sistemi basati su conoscenza (ontology-based system), collaborando con il Centro
di Ricerca di Cyber Intelligence and Information Security (CIS).
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Le date indicate potranno essere soggette a variazioni che verranno comunicate con congruo anticipo.
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